Институт систем управления и автоматизированных технологий (СУАТ)
Директор - к.т.н., проф. Соловьев Илья Георгиевич, тел. 68-87-71
Предпосылки создания
Современное состояние и тенденции развития социально-экономических отношений, науки, образования, культуры, быта свидетельствуют об интенсивном освоении и повсеместном использовании методов, систем и средств автоматизированных информационных технологий.
Индустрия информатизации и связанные с нею формальные методы теории систем отмечены правительством России как базовые направления приоритетного развития науки на ближайшее десятилетие.
В городе Тюмени существуют профильные информационно-аналитические центры высокого уровня, обслуживающие актуальные вопросы экономического роста ЯНАО и ХМАО.
Интенсификация экономики юга области, высокая динамичность рынка продуктов и услуг информатизации, активная позиция молодежной среды в сфере информатики и, наконец, отсутствие центра по формированию фундаментальных знаний и опыта в области информатизации определяют насущную необходимость создания научно-исследовательского института по профилю систем управления и автоматизированным технологиям в составе научно-образовательного центра Тюменской области.
Направление, задачи и работы
Идеи о построении технических систем с «разумными» формами поведения стали активно обсуждаться с начала шестидесятых. Именно в это время (1961) Н. Винером были опубликованы новые главы кибернетики: Гл. 9 «Об обучающихся и самовоспроизводящихся машинах». Вновь зазвучали вековые вопросы: что называть «разумным» (и не только в технике), как сравнивать уровни «образованности технологий».
Современный уровень развития информационно-интегрированных структур и корпоративных баз данных создает реальные предпосылки последовательного перехода на гибкие автоматизированные технологии нефтедобычи.
Модели и алгоритмы управления
• Робастные, адаптивные и интеллектные системы
1. Методы мажоризации в расчете робастных систем управления.
Адаптация (приспособление) к неизвестным и/или меняющимся условиям жизнедеятельности - есть главное качество высокоорганизованных систем и не только в «живом», но и в технике. В основе адаптивных форм поведения лежит понятие «обучаемости или сходимости алгоритмов самонастройки.
2. Теория робастных модальных регуляторов.
Можно ли гарантировать работоспособность (выживаемость) систем управления с «жесткими» регуляторами при наличии факторов неопределенности? Спектральная теория интервольных операторов является основой расчета систем, грубых к факторам неопределенности (робастные системы).
3. Адаптивная стабилизация режима разработки нефтеносных участков.
Адоптация режимов отбора к условиям локальной неоднородности пластов - новейший механизм повышения эффективности регулирования нефтедобычи
• Модели, методы и алгоритмы автоматизированного проектирования и управления в промышленности и экологии
1. Технологии имитационного моделирования и анализа процессов РТО скважин с УЭЦН.
Имитационное моделирование производственных процессов РТО на основе расчета остаточного ресурса УЭЦН - есть база:
- уточненного анализа и планирования объемов ресурсного обеспечения предприятий по оборудованию, службам и вспомогательным производствам;
- оперативного управления ремонтно-восстановительными работами и ресурсами;
- для построения расширенной структуры данных корпоративной информационно-аналитической системы нефтедобывающего предприятия.
2. Анализ и диагностика скважин с УЭЦН в системе «пласт — скважина — коллектор».
Технология адоптивного наблюдения реального времени имеет многофункциональное назначение:
- локальная стабилизация режимных условий эксплуатации;
- анализ причин и диагностика трендов перехода в нережимные условия роботы. Оптимизация параметров и графиков РТМ на скважинах;
- контроль фильтрационных и емкостных характеристик присквожиных зон коллектора.
3. Системы и алгоритмы управления обращением отходов. Региональные эколого-экономические модели.
4. Модели загрязненности водотоков, задачи группового нормирования сбросов.
Современные акценты развития технологий контроля и управления качеством поверхностных вод смещаются от методик локального нормирования загрязнений к стратегиям комплексного управления
эколого-экономическим состоянием региона. Создание таких систем на основе имитационного моделирования поверхностной миграции загрязнителей связано с решением комплекса вопросов, в том числе:
- разработка автоматизированной технологии нормирования групповых сбросов;
- правовое обеспечение режима территориального квотирования;
- разработка правил и регламента рыночного распределения ресурсных квот.
Автоматизированные технологии и системы
• Информационное обеспечение задач государственного и ведомственного администрирования в экологии, экономике, образовании.
Цель применения информационных технологий в управлении - повышение уровня управляемости системы на основе повышения качества деятельности (оперативности, эффективности, обоснованности) органов управления посредством создания единого информационного пространство, концентрирующего данные и
поддерживающего документооборот и принятие решений. Задачи информационных технологий: организация сбора, генерация, хранение, обработка, поиск, передача, представление и воспроизведение информации.
1. Концепция использования (определение принципов построения, функционирования и развития) информационных систем в государственном управлении:
- поиск мест приложения информационных технологий;
- определение «узких мест» использования информатики в управлении;
- анализ современных тенденции развития информационных технологий;
- изменение функций систем от 01-ТР к 01-АР и формирование систем электронного обмена информацией;
- объединение баз донных в хранилища;
- конвергенция документальных и фактографических систем на основе формализации документов.
2. Построение информационного пространства предметной области.
Механизмом формирования информационного пространство является разработка онтологии предметной области — развернутого описания множества объектов и понятий и их последующей структуризации.
3. Разработка логистических схем:
- определение объектов и субъектов управления;
- определение источников и потребителей информации;
- анализ и проектирование информационных потоков;
- моделирование бизнес-процессов.
4. Построение модели данных.
Построение модели данных заключается в формализации предметной области (определении множества типов объектов и определении информационных потребностей пользователей. Совокупность типов, ограничений целостности и ролей представляет собой концептуальную схему предметной области на основании которой производится моделирование базы данных - построение и последующая нормализация (или уплощение) структуры.
5. Особенности информационных технологий в государственном управлении - "нестрогие информационные системы".
Ключевой особенностью, отличающей государственной управление, является необходимость функционировани; информационных систем в условиях неполноты и неточности фактурном и процедурной информации.
• Способы организации данных и телекоммуникационные технологии электронных взаимодействий в системах с иерархической и децентрализованной структурой.
Региональные регламенты и стандарты донных.
• Механизмом интеграции информационных технологий в делопроизводство является формализация управленческих документов. Для управления характерны документы двух типов: информационно-аналитические и управленческие (синтезирующие решение).
Формализация документов заключается в вычленении из них и нормализации первичной информации, достаточной для формирования всех содержащихся в документе данных.
Геоинформационные системы регионального администрирования
Одним из наиболее актуальных и динамично развивающихся направлений в автоматизации управления территориями является использование геоинформационного подхода. Основу визуального контроля и анализа составляет разработка и исследование геоинформационных моделей управляемых объектов и процессов. Создание геоинформационных систем поддержки принятия решений требует разработки специализированных инструментов пространственного анализа и представления данных, использования комплексных показателей и графических отчетных форм. Основными направлениями исследований являются:
• Геоинформационное обеспечение регионального администрирования
• Геоинформационные модели региональной системы контроля и управления охраной окружающей среды
• Геоинформационные инструменты аналитической и визуальной поддержки принятия решений.
Гуманитарные Интернет-проекты
• Вопросы регионального культурно-исторического наследия
1. Социокультурные и эстетические аспекты представления регионального культурно-исторического наследия в информационных технологиях,
2. Геоинформационное моделирование пространственно-временных процессов в региональной культуре.
3. Разработка концепций региональных образовательных информационно-коммуникативных ресурсов.
• Мультимедийные технологии и системы цифровой звукозаписи
1. Выработка адекватных и гармоничных форм взаимодействий гуманитарных и технологических аспектов в сфере использования аудио и визуальных сред в мультимедийных технологиях.
2. Разработка комплексных автоматизированных технологий для интерактивных информационно- коммуникативных сред в сфере образования и культуры.
Наш адрес: г. Тюмень, ул. Малыгина, 86,
тел/факс: (3452) 24-52-67, 759-713
E-mail: niisuat@ikz.ru
http://www.tmnsc.ru/integration.php?niisuat.htm